مركز استخبارات Ailyn AI-مجموعة Emdoor

AI أصبح جزءًا من العمل والحياة اليومية.
في البداية ، يتفاعل معظم المستخدمين مع AI بطريقة بسيطة: كتابة بعض الجمل ، تلميع رسائل البريد الإلكتروني ، شرح المصطلحات الفنية ، أو تنظيم الملاحظات المتناثرة.

هذه المهام خفيفة ومنخفضة المخاطر وسهلة التعامل معها. عادة ما تنطوي على معلومات خاصة قليلة. بالنسبة للمستخدمين ، التوقعات الرئيسية بسيطة: إجابات دقيقة ، استجابة سريعة ، ونتائج قابلة للاستخدام.

لكن استخدام AI يتغير.

عندما يبدأ الناس في استخدام الذكاء الصناعي للمهام الأكثر أهمية وقيمة وخاصة ، تصبح العلاقة بين المستخدمين و AI أكثر تعقيدًا. قد تصبح ملاحظات الاجتماع ، ومستندات الشركة الداخلية ، ومعلومات العملاء ، وخطط المشروع السرية ، وقواعد المعرفة الشخصية ، وملفي العائلة ، والبيانات الخاصة طويلة الأجل جزءًا من سير عمل AI.

عند هذه النقطة ، يبدأ المستخدمون بشكل طبيعي في طرح أسئلة أكثر صعوبة.

هل من الآمن تحميل المعلومات الخاصة ؟
هل يمكن لأدوات AI المتصلة كشف البيانات الحساسة ؟
هل يجب معالجة الملفات الداخلية في بيئة سحابة عامة ؟
هل يمكن أن يظل استخدام cloud AI على المدى الطويل في المتناول ؟

هذه المخاوف ليست مبالغ فيها. إنها حقيقية.

بالنسبة للعديد من المستخدمين ، فإن السؤالين الأساسيين واضحين: هل يمكن حماية الخصوصية ؟ هل يمكن أن تظل التكلفة قابلة للإدارة ؟

للإجابة على هذه الأسئلة ، تقدم مجموعة Emdoor إيلين، مركز استخبارات AI مصمم لجعل AI أكثر أمانًا وأكثر ذكاءً وأكثر فعالية من حيث التكلفة.

تتبع إيلين مبدأ واضح: إبقاء البيانات الخاصة أقرب إلى المستخدم كلما كان ذلك ممكنًا ، واستخدام الحوسبة السحابية فقط عندما تتطلب المهمة ذلك حقًا.

الحافة أولاً: الخصوصية تحت تحكم المستخدم

بنيت ايلين حول نهج الحافة الأولى.

هذا لا يعني أنه يجب معالجة كل مهمة محليًا. لا تزال نماذج اللغة الكبيرة القائمة على السحابة تتمتع بمزايا قوية في التفكير المعقد ، وتوليد المحتوى عالي الجودة ، والبحث عبر الإنترنت في الوقت الفعلي ، والتحليل متعدد الخطوات.

ولكن لا يجب أن تذهب كل مهمة تلقائيًا إلى السحابة.

إيلين تأخذ نهجا أكثر توازنا. يتم التعامل مع المهام التي يمكن إكمالها محليًا بواسطة طرازات AI من جانب الحافة أولاً. يتم الاحتفاظ بالمهام التي تتضمن بيانات خاصة أو حساسة في بيئة أكثر تحكماً كلما أمكن ذلك. فقط عندما تكون قوة الحوسبة المتقدمة مطلوبة ، ستتصل إمكانات AI السحابية ، ويجب أن تحدث هذه العملية مع تفويض المستخدم الواضح وحدود الأمان.

باختصار ، تضيف إيلين قرارًا مهمًا قبل بدء كل مهمة AI:

هل تحتاج هذه المهمة إلى إرسال بيانات خاصة إلى السحابة ؟

هذا السؤال مهم.

العديد من المهام اليومية AI لا تتطلب الحوسبة السحابية الثقيلة. على سبيل المثال ، قد يحتاج المستخدم إلى تلخيص مذكرة اجتماع داخلية مخزنة محليًا. قد يتضمن هذا المستند جداول المشروع أو مسؤوليات الفريق أو تعليقات العملاء أو معلومات العمل التي لم يتم نشرها علنًا.

في هذه الحالة ، يمكن أولاً تقييم نوع المهمة واستخدام نموذج الذكاء الإصطناعي المحلي لاستخراج النقاط الرئيسية وتصنيف المعلومات وتقطيع عناصر العمل. إذا أراد المستخدم لاحقًا طرح أسئلة أعمق استنادًا إلى قاعدة معرفة محلية ، فيمكن للنظام الوصول إلى الملفات ذات الصلة ضمن نطاق ترخيص يتم التحكم فيه بدلاً من تحميل كل شيء افتراضيًا.

عندما يحتاج المستخدم إلى التفكير المعقد ، أو إنشاء محتوى طويل ، أو البحث عبر الإنترنت ، أو التحليل المتقدم ، يقوم بالاتصال بمصادر AI السحابية ، مدعومة بترخيص المستخدم وتدابير أمان البيانات.

يمنح هذا النموذج ثنائي المسار المستخدمين تحكمًا أقوى.

عندما تكون الخصوصية هي الأولوية القصوى ، يمكن للمستخدمين الاعتماد أكثر على معالجة AI المحلية. عند الحاجة إلى أداء أعلى ، يمكنهم استخدام سحابة AI تحت ظروف خاضعة للرقابة.

هدف إيلين بسيط: دع AI تفهم بيانات المستخدم ، ولكن لا تتخطى حدود المستخدم دون إذن.

يجب أن تساعد AI المستخدمين.
كما ينبغي أن يحميهم.

التعاون السحابي-الحافة: كفاءة أفضل من حيث التكلفة

عندما تصبح AI أداة عالية التردد ، تصبح التكلفة مشكلة رئيسية أخرى.

التكلفة لا تعني فقط فاتورة المنصة. بالنسبة لمستخدمي AI الكثيف ، تظهر التكلفة عبر سير العمل بالكامل: وقت الانتظار ، وتحميل الملفات المتكرر ، واستخدام الرمز السحابي المستمر ، وإهدار موارد الأجهزة المحلية ، والاستخدام غير الضروري للنماذج الكبيرة للمهام البسيطة.

لا ينبغي أن تستهلك مهمة بسيطة دائمًا قوة الحوسبة السحابية الثقيلة.

للمستخدمين الذين يطرحون أسئلة عرضية فقط ، قد لا تبدو هذه التكاليف المخفية واضحة. ولكن بالنسبة للمستخدمين المحترفين الذين يعتمدون على AI كل يوم ، فإن هذه التكاليف تضاف بسرعة.

تعالج إيلين هذا الأمر بالتعاون مع الحافة والسحابة.

الفكرة ليست فرض كل مهمة في مسار معالجة واحد. بدلاً من ذلك ، تساعد إيلين على مطابقة كل مهمة مع مورد الحوسبة الأكثر ملاءمة. يمكن أن تعمل النماذج المحلية والنماذج السحابية وموارد الجهاز وقواعد المهام معًا بحيث يتم استخدام قوة الحوسبة حيث تخلق أكبر قيمة.

على سبيل المثال ، حضر أحد المستخدمين للتو معرضًا صناعيين ويحتاج إلى تنظيم تقرير زيارة.

بالنسبة للمهمة الأولى ، قد تتصل إيلين بنموذج سحابي لإكمال تصميم سير العمل الكامل: تحديد قواعد اختيار المعلومات ، واستخراج النقاط الرئيسية ، وبناء هيكل التقرير ، وإنشاء مسار تنفيذ قياسي.

عندما يتعامل المستخدم لاحقًا مع تقارير عرض مماثلة أو ملاحظات أبحاث صناعية ، لم يعد النظام بحاجة إلى الاعتماد على الذكاء الإصطناعي السحابي من البداية في كل مرة. يمكن إعادة استخدام سير العمل السابق. يمكن للجانب المحلي إكمال المهام الأخف مثل تصفية الملفات والتنسيق الأساسي والتلخيص الأولي. بعد ذلك يتم استخدام AI السحابي فقط عند إجراء تحليل أعمق أو كتابة استراتيجية التسويق أو تحسين النسخ المتقدمة.

يعمل نموذج السحابة حيث يهم أكثر.

هذا يحسن الكفاءة ويقلل من التكاليف غير الضرورية.

يتمتع كل من AI و AI على جانب الحافة بنقاط قوة واضحة. أجهزة الحافة أقرب إلى البيانات الأصلية للمستخدم. فهي توفر مسارات نقل بيانات أقصر ، واستجابة أسرع للمهام الخفيفة ، وتحكم أقوى في الخصوصية. فهي مناسبة تمامًا للمهام المتكررة ، وسير العمل القائم على القواعد ، والبيانات الحساسة ، ومعالجة المستندات المحلية.

يوفر Cloud AI قدرة أقوى على التفكير ، وتغطية أكبر للمعرفة ، والوصول عبر الإنترنت. إنها مناسبة بشكل أفضل للمنطق المعقد ، والتحليل عبر المستندات ، وإنشاء محتوى أصلي عالي الجودة ، والمهام التي تتجاوز قدرة الحوسبة المحلية.

إيلين لا ترفض السحابة.
كما أنها لا تعتمد عليها في كل شيء.

بدلاً من ذلك ، تبني إيلين تقسيم عمل أكثر ذكاءً.

قوة الحوسبة مع تقسيم واضح للعمل

لا تأتي قيمة AI من استخدام أكبر نموذج لكل مهمة. يأتي من استخدام القدرة المناسبة في الوقت المناسب.

هذا هو المكان الذي يصبح فيه التصميم الأساسي لإيلين مهمًا.

يجب أن تكون المهام البسيطة أخف وزنا.
يجب أن تكون المهام الحساسة أكثر أمانًا.
يجب أن يكون للمهام المعقدة دعم سحابي.
يجب ألا تحمل المهام عالية التردد تكلفة غير ضرورية على المدى الطويل.

مع إيلين ، يمكن لـ AI المحلي رعاية العديد من سير العمل المتكرر والخاص. سحابة AI يمكن أن تدعم التفكير رفيع المستوى ومهام المحتوى المتقدمة. عندما يقوم المستخدمون بتوصيل أجهزة الحوسبة الخاصة في المستقبل ، يمكن أيضًا توسيع سعة الحوسبة المحلية ، مما يسمح لمزيد من المهام المتوسطة إلى المعقدة بالاقتراب من المستخدم.

هذا يخلق تجربة AI أكثر مرونة.

لا يحتاج المستخدمون إلى الاختيار بين الخصوصية والقدرة بطريقة صارمة. يمكنهم تحديد كيفية معالجة البيانات ، عند استخدام سحابة AI ، وكيفية تخصيص موارد الحوسبة.

تجلب إيلين AI أقرب إلى سيناريوهات الاستخدام الحقيقية.

تجربة AI أكثر أمانًا وفعالية من حيث التكلفة

تحمي معالجة الحافة أولاً تحكم المستخدم في البيانات. يعمل التعاون بين الحافة والسحابة على تحسين طريقة استخدام قدرة AI.

معًا ، يشكل هذان المبدآن منطق منتج إيلين:

يجب ألا يكون لمهام AI مسار تنفيذ واحد فقط.
يجب ألا ترسل AI كل مهمة إلى السحابة افتراضيًا.

لم يتم تصميم إيلين كطريق تقني واحد. تم تصميمه كخيار عملي للمستخدمين الحقيقيين.

للمحتوى الخاص ، فإنه يساعد على تقليل التعرض غير الضروري للبيانات.
للمهام المتكررة ، فإنه يساعد على تقليل نفايات الحوسبة السحابية.
للمهام المعقدة ، فإنه يحافظ على سحابة AI المتاحة.
للاستخدام الطويل الأجل AI ، فإنه يساعد على جعل هيكل التكلفة أكثر معقولية.

اتبعت مجموعة Emdoor دائمًا مهمة جعل التكنولوجيا المتقدمة أكثر سهولة. في عصر الذكاء ، تستمر تلك المهمة من خلال (إيلين).

تحافظ إيلين على البيانات أقرب إلى المستخدمين وتضع قوة الحوسبة حيث تشتد الحاجة إليها.

يساعد المستخدمين على استخدام AI بمزيد من الثقة ، والمزيد من التحكم ، وقيمة أفضل.